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《大数据时代》阅读理解试题及答案

阅读理解 时间:2023-03-27 09:02:45 WORD下载 PDF下载 投稿

大数据时代

大数据时代的说法并不新鲜,早在2022年,美国数据科学家维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已进入过去时。但如今,数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济利益。

数据能够成为一种资本,与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的白菜化,WIFI信号覆盖的无孔不入,越来越多的人不再有在线时间和不在线时间之分,只要他们愿意,便可几乎24小时一刻不停地挂在线上;在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户,却也让人们更加依赖网络,依赖五花八门的网上平台。

大数据时代的科技进步,让人们身上更多看似平常的东西成为移动数据库,如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡,带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。在一些发达国家,官方为了信息录入方便,还不断将多种移动数据库的功能组合成一体。

数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便,传统的随机抽样被所有数据的汇拢所取代,基于随机抽样而变得重要的一些属性,如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力,就变得不那么重要,尽可能汇集所有数据,并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说,以往的思维决断模式是基于为什么,而在大数据时代,则已可直接根据是什么来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。

不过,一些学者指出,由于大数据理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身有问题,在只问有什么,不问为什么的模式下,就很可能出现灾难性大数据,即因为数据本身的问题,而做出错误的预测和决策。

斯坦福大学专家特来沃尔哈斯蒂也指出,大数据的理论是在稻草堆里找一根针,而面临的问题是所有稻草看上去都挺像那根针。而乔治梅森大学专家瑞贝克高尔丁则提出数据提供者造假的危险,在大数据时代变得更有害,因为大数据理论建立在海量数据都是事实的基础上,但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。

由于大数据炙手可热,数据的流失、泄露和私下买卖也成为噩梦,全球各地不时发生的个人信息被盗,可被看做大数据时代对个人生活的伤害,而维基泄密事件则提醒强力部门和各国政府,大数据的魔力同样会对强者构成威胁。

(《国际先导报》2022年7 月5日,有删节)

1. 下列选项中,不属于危险大数据的内容的一项是

A.所有数据的汇拢使随机抽样中的精确性、逻辑思辨和推理判断能力变得不重要。

B. 如果过于依靠数据的汇集,一旦数据本身有问题,就会可能导致灾难性大数据出现。

C.大数据理论需要海量数据都是以事实作基础,但人们无法控制数据都是真实的。

D.大数据一旦流失泄露和私下买卖,不但对个人生活,甚至对各国政府都会带来伤害。

2. 根据原文提供的信息,下列对大数据时代的阐述,不符合原意的一项是

A. 带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡、新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等固然给你带来方便,但数据的流失、泄露和被人私下买卖,也可能成为你的噩梦。

B.移动互联网提供了数据传输的网络服务,赋予了大数据的商业资本价值。

C.灾难性大数据的出现,是因为收集者不负责任地只问有什么,不问为什么。

D. 大数据时代,根据是什么来下的结论剔除了个人情绪、心理动机等因素的干扰,因此,与传统的随机抽样相比更精确,更有预见性。

3. 根据原文内容,下列理解和分析不正确的一项是

A. 在数字化时代,人们需要的是更精确、更有预见性的结论,数据的搜集、归纳和分析也变得方便起来,因此,传统的数据抽样的准确性、逻辑思辨和推理判断能力等要素的地位有所降低。

B.在稻草堆里找一根针,就是说在大数据中找出自己需要的小数据,这就需要使用者耐心、细致地去寻找,需要顽强的毅力。

C. 数据提供者提供的数据有时不够全面,搜集者有个人的偏见和筛选角度,往往导致所有稻草看上去都挺像那根针,以致得出的结论似是而非,好像都是正确的。

D. 适应时代发展,提醒人们小心应对大数据时代,在数据的运用上趋利避害,这是本文作者的写作意图,也是对人们的告诫。

参考答案:中小学作文阅读答案网整理

1.A.[解析]本题考查理解文中重要概念或词语的含义的能力。A项是从大数据能够使抽样更精确,更有预见性来表述的,而不是危险大数据的概念。

2.C. [解析]本题考查筛选并整合文中的信息的能力。 灾难性大数据的出现是因为数据本身有问题,更可能是提供者先造假。

3.B.[解析]本题考查把握文意,运用文中观点分析问题的能力。B项,从原文表述看,主要需要归纳和分析的能力,并没有叙述毅力。

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